1.1 研究背景
为了全面推进公司“决策脑”的建设，提升智慧决策和指挥能力，加快大渡河智慧企业建设从量变进入质变的进程，需要充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，进一步完善对公司车辆的智能管控和调度能力，在车辆管理项目一期建设基础上与时俱进智慧企业实践，改变以往被动的、指令式的管理方式，提高自身可持续发展能力，使企业快速的匹配变化的用车需求，增加内生动力。瀑布沟电厂通过系统开发实现车辆调度的智能化管理，通过互联网技术，实现用户“好用车”，驾驶员“明任务”，调度员“优调度”，形成了一套瀑布沟车辆综合管理体系，实现对“人+车+行”的便捷管理，从而提升用车效率，实现车辆调度的智慧转型。
1.2 研究目的
以车辆系统一期建设项目为基础，进一步对车辆智能管控及调度技术研究及深入应用，设计一套完整的车辆智能管控及调度实施方案，主要包括智能用车子系统，智能派车子系统，智能调度子系统，智能车辆管理子系统等方面的内容，提供微信用车小程序，手机调度APP，电脑管理终端等多种车辆管控方式。本系统的具体目标如下：
1、 后台管理软件： 提供管理及系统配置相关的基本服务，包括用户管理，权限管理，安卓手机APP管理及系统维护等功能。
2、 智能用车子系统：基于微信小程序提供智慧用车应用服务，方便公司员工便捷的申请和使用车辆。功能包括用车申请、行程管理、消息通知、行程评价等功能。
3、 智能调度系统：基于WEB客户端与安卓手机APP提供智能调度派车应用服务，实现车辆的申请、审批、车辆驾驶员指派功能，要求借助于智能终端的优势，将电子信息化模式应用到生产管理的每个环节，替代现有的纸质化办公。同时利用智能管理模型简化管理步骤，大幅减少人工操作，提供工作效率、降低成本。功能包括用车审批、派工单管理、值班任务管理、拼车管理、信息上报、消息提醒等功能。
4、 智能管理子系统：提供单位、车辆、驾驶员管理及配置系统的基本对象，实现系统维护的功能。包括车辆信息管理、驾驶员管理、驾驶员证照管理、单位管理等功能。
5、 车辆主动安全防控子系统： 获取高级驾驶辅助系统与驾驶员状态监测等智能车载设备数据，利用主动安全防控模型进行预警，同时自动取证。功能包括：主动预警、取证、车辆轨迹回放、危险区域管理、预警阈值设置
6、 驾驶舱子系统：是高层级的监控系统，实时反映车辆的运行状态，将车辆运行，驾驶员行为，调度安排，用车需求的数据形象化，直观化，具体化。功能包括车辆的状态、车辆生命周期监控、驾驶员状态、费用执行情况、油耗监控、违章行为监控等。
1.3 主要研究内容
智慧车辆主动安全防御系统通过借助物联网、数据采集、大数据等相关技术，将车辆实时数据进行收集、存储，构建智能化车辆主动安全管理系统，为用户用车与运行管理提供更加高效、灵活的决策支持与行动工具。该项目主要包含4个板块，智能调度、主动安全防御、综合管理、驾驶舱。智能调度通过将用户用车需求和车辆供需智能匹配起来，以满足用户用车的需求。主动安全防御通过车载设备的实时上报信息，基于一定的模型计算，智能检测到车辆现状，并实时进行报警，最大化保证了行车的安全。报警包括疲劳驾驶、车道偏移、前向碰撞等。综合管理通过对车辆、司机进行管理，车辆的管理包括油耗管理、费用管理以及车辆的全生命周期。驾驶舱则通过可视化的方式，将行车的关键指标信息进行展示，以辅助领导进行决策分析。
