本项目构建了基于物联网的多维健康数据智能平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。主要内容如下：
1）基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究。针对移动医疗终端的便携性与数据的准确性需求，研究了集约型的软硬件系统设计，采用混合系统模型的多态模型设计，提出了基于软硬件协同滤波的多重数据处理与分析及异质多感元健康数据的快速分析诊断，有效保障了动态干扰环境下便携式智能医疗终端系统数据的准确性与及时性。
2）基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究。针对动态环镜下移动云+端设计对传输可靠性、安全性要求高等问题，提出了一个高效的构建异构数据相互作用网络方法，基于移动网络切分理论，实现了动态环境下的移动云+端的优化计算切分问题，提出了面向云平台健康数据的基于属性加密的安全策略，实现了数据安全和用户隐私保障。
3）基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台。针对多源数据的智能系统设计复杂、健康数据分析不足等问题，对异质多感元健康数据进行快速分析与诊断，实现了高效医疗云服务平台的数据处理与分析，基于深度学习等机器学习方法，面向个人和群体进行多角度的数据挖掘与预测，有
效地进行健康数据分级及高危人群疾病的防控。
4）应用系统开发及成果产业化。研发了基于云平台的便携式移动医疗箱、软硬件医疗终端平台，并专为孕产妇和宝宝养育研发了母婴类移动健康医疗大数据平台“云伴移动医疗平台”。
